自1956年美国达特茅斯（Dartmouth）学会提出人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）概念后，经过大半个世纪的研究发展，特别是近三十多年的高速发展，AI已成为21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。除早已捷足先登的工业机器人外，无人机、无人超市、阿尔法狗、德勤财务机器人等人工智能的高端产品也纷纷现世。人工智能技术正以人们异想不到的方式和速度进入各行各业，其发展势必会替代人类的一部分劳动，颠覆人们传统的工作、生活方式，并带来生产方式、生产关系的大变革，推动全社会生产力的再一次进步发展。随着我国市场经济的深入发展和网络、信息技术的快速进步，区块链、5G、云计算、大数据等现代信息科技，正越来越深刻地改变着全社会行业的传统运行。人工智能在会计处理效率、运营成本、会计信息质量、大数据分析等方面有明显促进作用，使得传统、机械、重复性的基础会计核算等相关工作或将面临被智能化取代，其已成为促进会计行业转型发展的重要推手，同时也对会计行业发展及会计从业人员带来新的挑战。
       一、我国会计行业现状
      （一）会计法修订和企业会计新准则的更新颁布，为行业发展提供坚实保障
       根据2017年11月4日第十二届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议《关于修改〈中华人民共和国会计法〉等十一部法律的决定》第二次修正《中华人民共和国会计法》，以及由财政部于2018年2月15日发布，自2018年1月1日起施行的《企业会计准则》，我国企业会计准则体系包括基本准则与具体准则和应用指南。基本准则为主导，对企业财务会计的一般要求和主要方面做出原则性的规定，为制定具体准则和会计制度提供依据。新准则由一项基本准则、42项具体准则和准则指南构成，其中准则指南包括会计准则解释、会计科目和主要账务处理。 2018年1月颁布的“新准则”内容，与之前相比更加具体、严格、清晰，它的出台实施标志着我国会计准则逐步与国际会计标准接轨，为会计行业发展提供了有力的制度保障。
      （二）会计从业人员的“金字塔式”分布
       2017年11月4日下午，十二届全国人大常委会第三十次会议表决通过了关于修改会计法的决定，正式将“从事会计工作的人员，必须取得会计从业资格证书”的规定，改为“会计人员应当具备从事会计工作所需要的专业能力。”自此，会计从业资格证书的取消事宜正式明确。据相关数据显示，目前，我国有2000多万会计从业人员，其中具备初级资格以上的约600万人，注册会计师约25.60万人。会计这一行业伴随着我国经济的不断发展，会计从业门槛取消，会计从业人员基数还在不断扩大，从业人员与初级、初级与中高级的会计从业人员呈塔式分布，越高端的会计越稀缺，满足不了我国经济快速发展的会计人才缺口。
      （3会计信息系统的广泛普及和运用
       会计作为一项经济管理工作，从上世纪的手工记账到本世纪初会计电算化的推行，再到现阶段各类财务软件、财务管理系统的开发和应用，经过多年的实践探索，会计信息系统的发展和应用越来越成熟，通过会计信息系统进行财务核算管理已普及并成为会计行业的趋势。
2人工智能的发展对会计行业的影响与对策
       近三年来，德勤、普华永道、安永、毕马威4大国际会计师事务所率先通过利用财务机器人进行会计、审计等财务事项的基础工作，使数据准确性、工作效率、大数据分析、管理决策水平等取得明显提升。人工智能技术优势的逐步显现，使传统会计行业面临着技术革新所引起的巨变和挑战。
       （1人工智能对会计行业从业人员知识和技能结构的影响与对策
人工智能对会计专业知识结构和技能结构产生本质的影响。传统会计知识和技能一直以会计核算为重心，着重强调与会计核算相关的会计科目设置、会计分录编制、账务往来核算等会计基础工作，但由于会计核算自身具有流程化和标准化的特点，人工智能往往在会计核算方面发挥其不可比拟的优势，传统会计核算与人工智能化的核算出现不对称的竞争态势。传统会计技能包括书写、点钞、会计电算化、凭证填制、记账结账、报表编制等技能，这些技能人工劳动含量高、重复性和标准化的特点，人工智能化的会计机器人在既定规则下，可以比人类更精准、更高效地完成这些工作，且准确率高。
       会计现有的知识结构体系，主要包括财务会计、财务管理、报表分析、审计、税务、管理会计及其他相关专业知识，其流程化程度及人工智能化程度关联性如表1所示。越是流程化程度高的科目越是人工智能化程度高。“财务会计”是最易被智能化的内容，会计核算及其包含的“记账、算账、报账”等工作流程中，会计机器人有其先天优势，若固守“财务会计”及核算能力为从业核心的话，不能顺应人工智能环境下行业的发展趋势，部分从业人员将或被淘汰。因此必须更新和强化知识架构，适当降低“财务会计”等基础核算的技能比重，着重提升管理、分析等能力，特别是对“财务管理”“管理会计”等智能化相对低的技能的学习，促进会计人员知识结构的转型。
       （二）人工智能的应用将促进会计信息质量的大幅提升
       会计信息的及时性、真实性、完整性、准确度是财务会计最重要的标准。不及时、不真实、不完整且失真的会计信息，会对管理者或会计信息使用者的经济决策造成偏差，甚至可能导致错误的经济行为等，严重影响企业的经营绩效。人工智能化的会计机器人不但可以取代人工核算，通过原始单据影像化、结构化、数据化，减少人工录入造成的疏漏，在会计信息的采集、存储、处理和传输中减少失误，还可整合海量数据进行大数据分析比对。上世纪末国家总理朱镕基为国家会计学院的题词是“不做假账”，受限于传统会计从业人员业务水平、职业道德的参差不齐，可能作出篡改数据或会计核算错误等行为，导致会计信息失真，人工智能化的会计机器人应用于会计工作中可有效降低会计信息的失真率。
       （三）会计信息技术人工智能化应用时的会计信息安全
       会计人工智能化的快速发展，促进管理层决策水平进一步提升。传统会计主要是依靠财务人员的经验、历史数据进行会计核算和分析，在会计人工智能技术下，财务核算将不受时间、空间的限制，数据及时性、准确性、全面性及母子公司之间的信息共享，为公允价值、可变现价值和现值等会计计量方法的广泛使用提供技术支持，也为生产经营和决策管理提供优质服务，有效降低了决策风险。但是，会计人工智能技术的应用，以及5G、云计算、大数据的融合，使会计工作中数据信息、网络信息安全等问题同样凸显在智能化过程中，会计信息泄露、窃取等问题均可能发生。财务会计信息是公司重要的内部信息，如重要账务清单、产品价格、产品成本、专门许可、费用专利等战略性信息资源，其泄露会给公司整个经营运行产生巨大损失。因此，在享受技术变革带来的高效快捷的同时，强化信息安全管控至关重要，如架设专用网络、专用服务器、存储介质专业定期消杀管理、布设高等级防火墙等软、硬件手段，最大限度的管控和预防信息泄露的风险，保障会计信息的安全。
       （四）会计行业人工智能化背景下从业人员职业道德、综合水平的塑造与提升
       会计职业道德历来是会计从业人员综合素质结构的重要组成部分，各级管理者皆认识到会计职业道德塑造的重要，但限于培育手段的缺失和以职业技能提升为主的思想，会计职业道德的塑造长期处于边缘化状态。在会计人工智能化的发展背景下，对会计从业人员职业道德的培育和塑造就显得更为重要。职业道德是基于是精神层面的，是忠诚度的塑造，是底线思维的锤炼，人工智能目前无法企及，是人类与人工智能在竞争中取得优势的重要加分项。同时，会计从业人员要把核心从核算、账务等流程化程度较高，且最易被会计机器人取代的工作中跳出来，强化协商能力、沟通能力，特别是从核算型向管理策略型转变，要从人工智能化会计核算所展现出的结果中，获取信息并提供策略。因此，会计行业接下来的发展过程中，熟练掌握会计核算等传统技能，也许不再是会计行业的重点，而此前被认为可有可无、无关紧要的素质和能力必须重新加以审视和重视。
       会计，不仅是信息的加工、流转与传导，更重要的是提供信息以支持决策，人工智能的发展对传统的会计行业产生着深刻影响。传统理论下会计的主要职能是核算和监督，会计行业大范围人工智能化后，核算这一职能或将全部由会计信息系统来操作，未来会计职能的重点将或在管理、决策和监督方向，所以会计行业的预测、控制、分析和决策等职能在不断增强。