煤炭采制样是煤质分析的两个重要环节，大量统计表明，化验数据误差有80%来源于采样，有16%来源于制样。可见，采取有代表性的煤样，并将其无偏差的制备成分析试样，是取得可靠数据的重要环节。
       影响煤炭品质的主要因素有，煤炭本身的变异性和采制样过程的均匀性两个方面，由于煤炭组成性质的变异性通常是客观存在的，所以从保证采制样均匀性的角度出发，才能有效提高数据的准确性，为管理决策提供可靠依据。下面分别从采样、制样两个方面，对如何保证均匀性进行分析。
       一、采样过程的均匀操作
       1、采样的均匀分布
       采样是煤质化验的基础，只有保证所采煤样具有代表性，制样过程才有意义。采样过程包含子样和总样，每个总样是由许多子样所组成的，所有子样混合才构成一个总样。总样经过筛分、破碎、混合、缩分、制样、化验，最后得出各项指标。采样时，必须遵循子样分布原则，均匀在煤堆顶部、腰部、底部平均分配子样，按照国标规定采取有代表性的煤样。
       2、子样数量和质量的均匀分配
       子样数量和质量应均匀采取，同时根据煤种、数量和采样方式的不同来确定，在采取原煤时，由于不清楚被采煤炭的质量，所以要尽可能的多采，子样数目越多越具有代表性，总样的质量在保证足够实验的基础上，根据子样数目确定子样质量。采样时，要遵循“均匀布点”的原则，保证每部分煤都有几率被采到，同时控制子样质量大致相同。
       二、制样过程的均匀操作
       1、破碎、筛分操作
       采样后若子样中有较大颗粒，要首先进行筛分，针对较大颗粒进行破碎，这样可以减少离析现象的发生，保证后续样品的均匀性。筛分操作应注意筛子移动位移不应过大，摆动速度要均匀，每次筛分进料的多少要根据筛子的大小和筛孔尺寸来确定。筛孔大时入料多，摆动次数少，筛孔小时入料少，摆动次数增加。
       2、混合操作
       从人工堆锥法的操作过程分析，随着混合次数的增多，煤样从不均匀到均匀的混合，容易发生粒度离析。所以，人工堆锥时必须严格遵循“均匀”的操作原则，保证堆锥周围粒度离析的情况大体相同，留样、弃样两部分产生的误差不会过大，从而满足精密度的要求，否则会产生较大的缩分误差。随着堆掺次数的增多，粒度较大的煤样集中在堆锥四周的现象逐渐减少，煤样混合逐渐均匀。从日常工作中总结发现，煤样质量较大时，堆掺次数越多，煤样的均匀性越好。
       3、缩分操作
       缩分操作的目的，是为了减少样品的质量，此环节容易造成结果误差的产生。采用四分法取样时，将堆锥压成一个厚度均匀的扁平体，同时应注意扁平体上表面尽量为圆形，这样可以保证每一部分样品性质均匀，减少离析现象对化验指标的影响。使用二分器进行缩分时，煤样的入料位置尽量控制在二分器格槽的中心，煤样的往复摆动尽量保持在二分器格槽的长度范围，并且摆动速度要均匀。操作二分器时注意入料量不宜过大，可以多次少量进行缩分，选择二分器时应挑选较窄的进行操作，这样有利于控制二分器中心位置。
       排除煤炭本身的变异性对煤质的影响，只有保证采制样的均匀性，样品才具有代表性，才能准确反映整批煤的平均品质。通过对以上步骤的细化管理，从操作流程上提高采制样的均匀性，可以更全面、更具体、更准确的反映煤质信息，还能有效减少煤质纠纷，确保销售工作的顺利开展。